Evolução natural dos chatbots, a IA tem transformado a comunicação entre empresas e clientes
Com a chegada da Inteligência Artificial generativa ao setor de atendimento, os benefícios diretos para as empresas que aderem à tecnologia vão muito além da capacidade da IA de entender e responder de maneira eficaz as consultas e problemas apresentados pelos clientes. Para Rafael Gouvea, fundador e CEO da Neppo, startup especializada em tecnologia de atendimento e comunicação digital multicanal, a IA generativa é a natural evolução dos chatbots e ditará a maneira como as empresas se relacionam com os clientes, independentemente do canal de comunicação utilizado, seja ele chat, e-mail, redes sociais ou telefone.
Segundo dados do Relatório anual de Tendências da Experiência do Cliente, da Zendesk, 83% dos líderes de experiência do cliente (CX) que estão usando a IA generativa relatam um retorno sobre investimento (ROI) positivo. Além disso, a pesquisa traz que 70% dos entrevistados afirmam rever completamente a jornada do cliente a partir da IA generativa.
A partir disso, é possível elencar cinco benefícios principais para empresas que utilizam da IA generativa no atendimento ao cliente. Confira!
1.Personalização do atendimento: utilizar a IA generativa permite customizar a interação com cada cliente. A ideia é que seja feita uma análise de dados históricos e comportamentais para fornecer respostas e soluções que sejam específicas para as necessidades de cada indivíduo. Isso aumenta a satisfação do consumidor e a eficiência do atendimento.
2.Integração com sistemas existentes: integrar a IA generativa com os sistemas e bancos de dados existentes da empresa permite que a tecnologia acesse informações relevantes em tempo real, proporcionando respostas precisas e atualizadas.
3.Treinamento Contínuo: manter a IA generativa constantemente atualizada e treinada com novos dados e feedbacks dos clientes melhora a capacidade de compreensão e resposta para as consultas, adaptando-se às mudanças nas necessidades dos clientes e no mercado.
4.Monitoramento e Avaliação: analisar métricas como tempo de resposta, taxa de resolução no primeiro contato e satisfação do cliente para identificar áreas de melhoria e ajustar os algoritmos conforme necessário são possibilidades da IA.
5.Escalabilidade e flexibilidade: uma configuração interessante da IA é a possibilidade de escalar as soluções durante períodos de alta demanda e ser flexível o suficiente para lidar com diferentes tipos de consultas e problemas. Isso garante que o atendimento permaneça eficiente e eficaz, independentemente do volume de interações.
