Economias mundiais podem economizar US$ 3,13 trilhões por ano usando a IA para detectar e prevenir a lavagem de dinheiro e o financiamento do terrorismo, segundo o primeiro relatório Napier AI/AML Index

O Napier AI/AML Index fornece insights sobre 35 países, destacando quais são mais fortes e mais fracos quando se trata de impedir o fluxo de dinheiro para a economia paralelaA lavagem de dinheiro custou à economia global US$ 5,2 trilhões somente em 2023Itália, República Tcheca e Finlândia estão no topo, respectivamente, em termos de países com os gastos mais eficazes no combate à lavagem de dinheiro.

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Como os latino-americanos realizam seus pagamentos? Mastercard revela as preferências por trás dos métodos de pagamento escolhidos na América Latina e Caribe.

Apresentada no LAC Innovation Forum 2023, a nova pesquisa da Mastercard revela que a confiança em cartões permanece, apesar do surgimento de novos métodos de pagamento digital. Os cartões continuam a ser o método de pagamento digital mais amplamente utilizado, por 80% dos consumidores, seja online ou em lojas físicas.

Além disso, os cartões de débito são considerados o método de pagamento digital mais confiável, com 55% dos consumidores o citando como muito seguros.

A proteção contra fraudes é o principal fator que influencia o comportamento do consumidor ao escolher um método de pagamento.

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Desafio do Ministério da Defesa da França: Thales realiza hack de IA soberana com sucesso e apresenta soluções de segurança avançadas para IA militar e civil

A equipe Friendly Hackers da Thales, líder mundial em proteção de dados e cibersegurança, venceu o desafio CAID1 organizado pelo Ministério da Defesa da França durante a quinta edição da European Cyber Week na França, realizado de 21 a 23 de novembro de 2023.O desafio, que foi o primeiro do tipo organizado pelo Ministério da Defesa da França, foi criado para avaliar em que medida as equipes de hackers poderiam explorar determinadas vulnerabilidades intrínsecas dos modelos de IA.O trabalho da Thales nas áreas de segurança e confiança de IA está alinhado com os requisitos da comunidade de defesa e das organizações civis, como fornecedores de infraestrutura crítica, que enfrentam os mesmos desafios de proteger seus conjuntos de dados de treinamento e propriedades intelectuais, além de garantir que os resultados gerados pela IA sejam confiáveis para tomadas de decisões críticas.

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