A Startup brasileira Autoinsp é pioneira no uso da Inteligência Artificial no setor automobilístico. A empresa vem desenvolvendo ferramentas que já têm surtido efeito significativo no mercado, chegando a trazer uma economia de 80% para as seguradoras.
O engenheiro mecânico Tiago de Bortoli conta um pouco sobre como funciona a IA: “A solução antifraude desenvolvida pela nossa equipe consiste em um sistema que utiliza Inteligência Artificial, processamento de imagens e simulação de acidentes. Com base em dados a nossa IA extrai variáveis de engenharia para reconstruir virtualmente o ocorrido.” Ele completa detalhando como esse processo acontece, desde a coleta de dados, alimentação desses dados no sistema, para que por fim a IA possa processar e gerar as imagens da simulação do acidente. Confira com mais detalhes a tecnologia da Autoinsp.
É possível conferir o resultado real dessa tecnologia nas imagens abaixo:
Além disso, a empresa disponibilizou o vídeo do processamento da simulação do acidente, confira abaixo:
Diversas seguradoras e empresas do setor já podem contar com o uso dessa tecnologia. O empresário que tenha interesse pode entrar em contato com a empresa através desse link – https://autoinsp.com/b2b/idsim/ .
Os principais responsáveis pelos feitos da empresa são os engenheiros mecânicos João Pedro Lottermann (Engenheiro Automotivo e Mestre em Ciências Mecânicas pela Universidade de Brasília) e Tiago de Bortoli (Mestre em Ciências Mecânicas pela Universidade de Brasília).
O mercado de seguros
De acordo com pesquisas, o seguro de automóvel é a apólice mais comercializada no país, em grande parte devido ao elevado índice de roubos de veículos e acidentes. Esse cenário torna as seguradoras suscetíveis a tentativas fraudulentas de ressarcimento. Essas tentativas de fraude variam desde a falsa alegação de aumento na gravidade de um acidente até a declaração de danos inexistentes e a apresentação de informações falsas sobre o veículo, tudo com o intuito de obter um pagamento maior da seguradora. O setor de seguros enfrenta desafios consideráveis em relação à complexidade das reivindicações, que podem abranger diversos fatores, como avaliação de danos ao veículo, perda e responsabilidade por acidentes. A falta de recursos para a análise dos casos pode limitar a capacidade das seguradoras em combater essas práticas fraudulentas.
Quando se trata de dados, a Federação Interamericana de Empresas e Seguros (Fides) relata que as fraudes em sinistros resultam em perdas anuais de aproximadamente US$ 50 bilhões somente na América Latina. Entre os países da região, a Argentina lidera o ranking, com fraudes correspondendo a 45% das receitas das seguradoras, enquanto o Brasil se encontra na média dos 18 países associados, com índices de 14% a 15%. “O combate efetivo às fraudes demanda recursos apropriados, que incluem tecnologia de ponta, profissionais especializados em análise de dados e investigação, bem como sistemas robustos de monitoramento e detecção”, destaca João Lottermann, engenheiro automotivo e CEO da Autoinsp.
Nesse cenário algumas autoridades do setor já tem se pronunciado a respeito. Simone Macedo, sócia da Assegurou, analisa: “Isso permitiria que as seguradoras ajustem suas políticas e estratégias de forma proativa, para mitigar riscos e melhorar sua eficiência operacional. As seguradoras poderiam analisar dados de uma variedade de fontes, como redes sociais e dados de dispositivos inteligentes no veículo, para criar apólices altamente personalizadas e que levem em conta o estilo de vida, preferências e comportamentos do motorista”.
De igual forma, Pedro Yue, CEO da Zipia, conta sobre os impactos já sentidos no mercado: “O uso de IA vai impactar muito aos corretores permitindo um aumento significativo de eficiência. Isso hoje pode ser um diferencial competitivo para quem adotar mais cedo, mas rapidamente será uma necessidade. Aqueles que não usarem ficarão ultrapassados”.
Crescimento do setor automobilístico seu impacto
O mercado de carros usados estava em pleno crescimento antes do impacto da pandemia, de acordo com um relatório da Associação Nacional dos Revendedores de Veículos Automotores (ANFAVEA) em 2019. Nos últimos dois anos, o mercado brasileiro tem enfrentado desafios para se recuperar do choque pós-pandemia, mas 2023 já demonstrou uma boa recuperação e há boas expectativas para 2024.. Especialistas preveem um aumento nas vendas de carros novos, o que naturalmente influenciará o mercado de carros usados. Grande parte desse otimismo está relacionada à demanda reprimida desde 2020.
Nesse período, o mercado automotivo, que já estava em transição para o ambiente online com a presença de gigantes como Kavak, Web Motors e até o Mercado Livre, foi forçado a se adaptar rapidamente devido à pandemia. A forma como as transações eram conduzidas precisou se ajustar, e a digitalização se tornou ainda mais presente.
Com essa mudança, a preocupação dos consumidores cresceu. Como confiar nas informações contidas em anúncios de veículos? Uma lacuna de confiança surgiu entre compradores e vendedores, e o medo de golpes se intensificou. Além disso, muitas pessoas não têm o conhecimento necessário para avaliar o estado real de um veículo. Mesmo em negociações honestas, a incerteza persiste.
A IA da Autoinsp surge como uma resposta a esses problemas. Tanto usuários finais quanto empresas já podem contar com as soluções oferecidas pela startup brasileira.
